题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
以下哪项是神经网络中的超参数？（)
A.Numberofepochs
B.Batchsize
C.损失函数
D.以上均是
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A.是否使用批量(batch)或小批量优化(mini-batchoptimization)
B.神经网络中局部最小值(鞍点)的存在性
C.在你能力范围内，你能够拥有多大的计算能力
D.需要调整的超参数的数量
A.增加参数数量
B.减少参数数量
C.在开始时将学习率降低10倍
D.改变几个时期的学习率
A.通过正则化可以减少网络参数的个数，一定程度可能增加过拟合
B.利用L1或L2正则化可以使权重衰减，从而一定程度上减少过拟合
C.在神经网络训练过程中类似dropout减少神经元或相关链接权的数量
D.通过增加数据扰动的数据增强减少了神经网络的过拟合
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
A.神经网络模拟人的心智
B.神经网络参考人大脑的结构
C.神经网络模拟人的行为方式
D.神经网络模拟人思考方式
A.同一层神经元之间的连接权重
B.相邻层神经元和神经元之间的连接权重
C.神经元和神经元之间连接有无
D.输入数据大小
