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[主观题]

在教材第7章7.7节曾介绍利用时域特性的解卷积方法,实际问题中,往往也利用变换域方法计算解卷

积.本题研究一种称为“同态滤波"的解卷积算法原理.在此,需要用到z变换性质和对数计算.设在教材第7章7.7节曾介绍利用时域特性的解卷积方法,实际问题中,往往也利用变换域方法计算解卷积.本题

在教材第7章7.7节曾介绍利用时域特性的解卷积方法,实际问题中,往往也利用变换域方法计算解卷积.本题

,若要直接把相互卷积的信号x₁(n)与x₂(n)分开将遇到困难.但是,对于两个相加的信号往往容易借助某种线性滤波方法使二者分离.图8-5示出用同态滤波解卷积的原理框图,其中各部分作用如下:

(1)D运算表示将x(n)取z变换、取对数和逆z变换,得到包含x₁(n)与x₂(n)信息的

相加形式.

(2)L为线性滤波器,容易将两个相加项分离,取出所需信号.

(3)D^-1相当于D的逆运算,也即取z变换、指数以及逆z变换,至此,可从x(n)中按需要分离出x₁(n)或x₂(n)完成解卷积运算.

试写出以上各步运算的表达式.

在教材第7章7.7节曾介绍利用时域特性的解卷积方法,实际问题中,往往也利用变换域方法计算解卷积.本题

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第1题

利用LOANAPP.RAW中的数据。（i)估计第7章的计算机练习C8第（iii)部分中的方程，计算其异方差-稳

利用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)估计第7章的计算机练习C8第(iii)部分中的方程，计算其异方差-稳健的标准误。将βwhite的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。

(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0？有没有哪个估计值大于1？而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么？

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第2题

（i)利用NYSE.RAW中的数据估计教材方程（12.48)。令h_t表示这个方程的拟合值（条件方差的估计值

(i)利用NYSE.RAW中的数据估计教材方程(12.48)。令h_t表示这个方程的拟合值(条件方差的估计值)。有多少个ht是负的？

(ii)在教材(12.48)中增加return_i-12然后再计算拟合值ht存在负的ht吗？

(iii)利用第(ii)部分得到的h_t用加权最小二乘法(像在8.4节中那样)估计教材(12.47)。将βt的估计值与教材方程(11.16)中的对应结果进行比较。

(iv)现在用WLS估计教材方程(12.47)，并用教材(12.51)中估计的ARCH模型求出h_t这时，你的结果与(iii)中的结果是否相同？

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第3题

利用图29(即教材中第15页的图2一1简要说明微观经济学的理论体系框架和核心思想。

利用图29（即教材中第15页的图2一1简要说明微观经济学的理论体系框架和核心思想。

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第4题

在应用ISO9001标准时，由于产品的特点不同，可以考虑进行删减，但仅限于第7章“产品的实现”。（)

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第5题

利用APPLE.RAW中的数据。这些电话调查数据是为了得到（假想的)“环保”苹果需求。调查者向每个家庭

利用APPLE.RAW中的数据。这些电话调查数据是为了得到(假想的)“环保”苹果需求。调查者向每个家庭都(随机地)介绍了正常苹果和环保苹果的一组价格，并询问他们愿意购买每种苹果的磅数。

(i)对于样本中的660个家庭，有多少家庭报告称在预定价格上不愿意购买环保苹果？

(ii)变量ecolbs看上去在严格正值上具有连续分布吗？你的回答对ecolbs托宾模型的适当性有何含义？

(iii)以ecoprc、regprc、famic和hhsize作为解释变量，估计一个托宾模型。哪些变量在1%的水平上显著。

(iv)faminc和hhsize联合显著吗？

(v)第(iii)部分中价格变量系数的符号与你的预期一致吗？请解释。

(vi)令β₁和β₂为ecoprc和regprc的系数，相对一个双侧备择假设，检验假设H₀:-β₁=β₂。报告检验的p值。(如果你的回归软件不能很容易地计算这种检验，你可能还要参考教材4.4节

(vii)对样本中的所有观测求E(ecolbslx)的估计值[见方程(17.25)]，称之为ecolbsi。最大和最小拟合值是多少？

(viii)计算ecolbs，和ecolbsi之相关系数的平方。

(ix)现在，利用第(iii)部分中同样的解释变量，估计ecolbs的一个线性模型。为什么OLS估计值比托宾估计值小那么多？从拟合优度来看，托宾模型比线性模型更好吗？

(x)评价如下命题：“由于托宾模型的R，如此之小，所以估计的价格效应可能是不一致的。”

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第6题

本题继续讨论通信系统消除多径失真的原理.在教材2.9节和第四章习题4-51已经分别采用时域和s域

研究这个问题,此处,再从频域导出相同的结果.仍引用主教材式.(2-77)

,已知

(1)对上式取傅里叶变换,求回波系统的系统函数H(jw);

(2)令H(jw)H₁(jw)=1,设计一个逆系统,先求它的系统函数H₁(jw);

(3)再取H₁(jw)的逆变换得到此逆系统的冲激响应h₁(t),它应当与前两种方法求得的结果完全一致.

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第7题

（i)在第7章的计算机练习C5所估计的模型中，应用方程（9.3)中的RESET。此方程中有函数形式误设的证

(i)在第7章的计算机练习C5所估计的模型中，应用方程(9.3)中的RESET。此方程中有函数形式误设的证据吗？

(ii)计算一个异方差-稳健形式的RESET。你在第(i)部分的结论改变了吗？

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第8题

利用HSEINV.RAW中的数据。 (i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数，然后再求log(nypc)除掉线性趋

利用HSEINV.RAW中的数据。（i)求出log（inypc)中的一阶自相关系数，然后再求log（nypc)除掉线性趋

利用HSEINV.RAW中的数据。

(i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数，然后再求log(nypc)除掉线性趋势后的自相关。对log(price)做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根？

(ii)基于第(i)部分的结论估计方程：

并以标准形式报告结果。对系数β1作出解释，并判断它是否统计显著。

(iii)除掉log(iypc)的线性趋势，然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见教材10.5节)，R²有何变化？

(iv)现在用Δlog(invpc1)作因变量。结果与第(ii)部分相比有何不同？时间趋势还是显著的吗？为什么是或不是？

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第9题

信号的基本特性包括时域特性和()特性。

信号的基本特性包括时域特性和（)特性。

此题为判断题(对，错)。

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第10题

热噪声的频域特性为（）、时域特性为（）、统计特性为成（）。

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