A.得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能
B.一个具有高性能的分布式存户通常能够高效地管理读缓存和写缓存,并且支持自动的分级存储
C.与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制
D.在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存
E.先采用行业标准接口(SMI-S或OpenStack Cinder)进行存储接入,从侧面降低了存储采购和管理成本
A.专用高性能服务器,可靠性更好
B.由磁盘阵列存储,存储空间更大
C.通过分布式集群方式加强了海量数据的存储与计算能力,并且具有高可扩展性
D.不能容忍盘阵设备出问题,靠RAID容错个别硬盘故障,安全性更高
A.数据保险箱
B. 使用NVDIMM非易失性内存来保存和恢复元数据和缓存数据
C. 集群节点自身具备冗余模块
D. 分布式元数据和数据保护
A.自动负载均衡,数据访问无热点瓶颈问题
B.定时对集群中的静默数据错误进行深度检测和修复
C.自动监测磁盘损坏,并将该磁盘自动从集群中剔除
D.通过缓存机制,充分发挥多种存储介质的IO优势
A.分布式存储不可以提供网络文件存储服务
B.在分布式存储中,数据存储在不同物理节点,不存在数据损坏的风险
C.分布式存储不支持在线节点扩容或缩容
D.分布式存储利用哈希来实现逻辑地址到物理地址映射
B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce
C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等
D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等
A.分析与处理分离
B.软件与硬件分离
C.操作系统与应用分离
D.程序与数据分离