题目内容
（请给出正确答案）
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上，Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型，Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“关于HIVE的描述不正确的是:()。”相关的问题
A.hive中的join查询只支持等值链接，不支持非等值连接
B.hive的表一共有两种类型，内部表和外部表
C.hive默认仓库路径为/user/hive/warehouse/
D.hive支持数据删除和修改
A.可以指定实例进行日志收集
B.可以指定节点IP进行收集
C.可以指定用户进行日志收集
D.可以指定时间段进行日志收集
A.数据加载时，overwrite关键字是必须的
B.删除表时，表中的数据可以同时删除掉
C.hive的内表和外表都可以修改location属性
D.Hive是在数据查询时进行模式验证，而不是加载的时候验证
A.Hive使用HQL查询语言
B.Hive使用HDFS进行数据存储
C.RDBS数据规模较大
D.Hive硬件配置要求一般，RDBMS要求较高
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖
A.内部表数据由Hive自身管理，外部表数据由HDFS管理
B.外部表数据的存储位置由自己制定
C.删除内部表会直接删除元数据(metadata)及存储数据
D.删除外部表，HDFS上的文件也会被删除
A.一旦表建好，不可再修改表名
B.一旦表建好，不可再增加新列
C.创建外部表时需要制定externa关键字
D.一旦表创建好，不可再修改列名
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外，从而解耦合元数据和数据，灵活性高，二传统数据仓库数据应用单一，灵活性低
B.Hive基于HDFS存储，理论上存储可以无限扩容，而传统数据仓库存储量有上限
C.由于Hive的数据存储在HDFS上，所以可以保证数据的高容错，高可靠
D.由于Hive基于大数据平台，所以查询效率比传统数据仓库快
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce，而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作，一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce
