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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是()。

A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式

B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式

D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式

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更多“下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是…”相关的问题
第1题
下面对前馈神经网络这种深度学习方法描述不正确的是()。

A.是一种端到端学习的方法

B.是一种无监督学习的方法

C.实现了非线性映射

D.隐含层数目大小对学习性能影响不大

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第2题
现在机器学习的方法有()。

A.深度学习

B.监督/半监督学习

C.实践学习

D.强化学习

E.无监督学习

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第3题
下面哪几项适应于深度学习的训练?()

A.监督学习

B.强化学习

C.迁移学习

D.机器学习

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第4题
下面对浅层学习和深度学习描述不正确的是()。

A.线性回归分析是一种浅层学习方法

B.K-means聚类是一种浅层学习方法

C.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

D.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

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第5题
前馈神经网络和卷积神经网络的模型学习均是通过误差后向传播来优化模型参数,因此是一种监督学习方法。()
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第6题
阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,它的主要工作原理是什么?()

A.机器学习

B.深度学习

C.BP神经网络

D.卷积神经网络

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第7题
下面对回归和分类的描述不正确的是()。

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

C.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

D.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

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第8题
下列哪一个不是深度学习领域常用算法模型()

A.逻辑回归

B.卷积网络

C.递归网络

D.贝叶斯网络

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第9题
对于卷积神经网络而言,减少梯度消失不适合采用以下哪些方法()?

A.增大学习率

B.减少网络深度(隐层个数)

C.skipconnection

D.减少通道数

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第10题
在纵向定距离跟驰场景中,神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为()。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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