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题目内容（请给出正确答案）

[多选题]

对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是（)。

A.YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架

B.YARN的体系结构包含三个组件：Resource Manager，Node Manager，Application Master

C.YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架

D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务

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更多“对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是（)。”相关的问题

第1题

YARN总体上仍然是Master/Slave结构,在整个资源管理框架中,（)为Master,（)为Slave。

A.NodeManagerApplicationMaster

B.ApplicationMasterNodeManager

C.ResourceManagerNodeManager

D.NodeManagerResourceManager

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第2题

hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分（)

A.分布式文件存储系统(HDFS)

B.分布式计算框架(MapReduce)

C.分布式资源调度系统(Yarn)

D.数据处理方法(DPW)

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第3题

以下哪几种是面向微服务的DevOps敏捷开发与部署平台的核心框架？（)

A.应用调度与资源管理框架

B.密集型计算框架

C.微服务运行与治理框架

D.应用开发流水线框架

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第4题

YARN的基于标准调度，是对下列选项中的()进行标签化。

YARN的基于标准调度，是对下列选项中的（)进行标签化。

A、App Master

B、Resource Manager

C、Node Manager

D、Container

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第5题

请问以下哪个组件是在Hadoop2.x版本后新增加，实现hadoop集群的资源调度？（)

A.Yarn

B.Flume

C.MapReduce

D.HDFS

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第6题

YARN调度器分配资源的顺序是:（)。

A.任意机器--本地资源--同机架

B.任意机器--同机架--本地资源

C.本地资源--同机架--任意机器

D.同机架--任意机器--本地资源

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第7题

新一代调度自动化系统建设，重点开展“逻辑分布、物理统一”的新一代调度自动化系统试点建设，完成支撑平台、人机云终端、核心应用功能、核心场景等软件研发、功能测试，完成试点建设方案编制。()此题为判断题(对，错)。

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第8题

Flink的兼容性体现在（)方面。

A.YARN能够作为Flink集群的资源调度管理器

B.能够与Hadoop原有的Mappers和Reduces混合使用

C.能够使用Hadoop的格式化输入和输出

D.能够从本地获取数据

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第9题

以下关于Flink与其他组件交互说法正确的是（)。

A.Flink任务的运行依赖Yarn来进行资源调度

B.Flink的checkpoint的实现依赖于Zookeeper

C.Flink可以将接受的组件发给Kafka

D.Flink在HDFS文件系统中读写数据

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第10题

大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的()。

A.新一代信息技术

B.新一代服务业态

C.新一代技术平台

D.新一代信息技术和服务业态

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