一阶IIR系统的差分方程为y(n)=ay(n-1)+x(n),已知在无限精度情况下,这个系统是稳定的。当在有限精
一阶IIR系统的差分方程为y(n)=ay(n-1)+x(n),已知在无限精度情况下,这个系统是稳定的。当在有限精度情况下实现时,对相采的结果作截尾处理,因此实际的差分方程是
式中Q[]表示截尾量化后的结果。
(a)如果信号和乘法器系数都是原码表示的,试问当有限精度实现时,是否存在形式为的零输入极限环?请说明理由。
(b)上述结果对于补码截尾仍然成立吗?为什么?
一阶IIR系统的差分方程为y(n)=ay(n-1)+x(n),已知在无限精度情况下,这个系统是稳定的。当在有限精度情况下实现时,对相采的结果作截尾处理,因此实际的差分方程是
式中Q[]表示截尾量化后的结果。
(a)如果信号和乘法器系数都是原码表示的,试问当有限精度实现时,是否存在形式为的零输入极限环?请说明理由。
(b)上述结果对于补码截尾仍然成立吗?为什么?
如果我们认为教材(13.14)中的β1为正,且负相关,那么,在一阶差分方程中,β1的OLS估计量会有什么偏误?
如果我们认为式(13.14)中的为,且负相关,那么,在一阶差分方程中,的OLS估计量会有什么偏误?[提示:回顾式(5.4)。]
己知一离散系统的状态方程和输出方程表示为
(1)给定,求状态方程的零输入解;
(2)求系统的差分方程表示式;
(3)给定(1)的起始条件,且给定x(n)=2n,n≥0.求输出响应y(n),并求(2)中差分方程的特解.
利用WAGEPAN中数据。
(i)利用混合最小二乘法(pooledOLS)估计一个log(ag为被解释变量的方程。以educ,black,exper,married,union以及一系列时间虚拟变量(以1980年为基年)为可解释变量,解释及讨论变量married和union的系数。
(ii)解释为什么通常(i)中标准误总是偏小。算出关于married和union两个变量对自相关和异方差一稳健的标准误。
(iii)现在对变量lwage,exper,married和union进行一阶差分。(不随时间改变的变量educ,black和hisp被排除在这个估计之外,exper也是,因为它总是随着年份增加。)注意排除首年即1980年的一阶差分,因为不存在更早的年份。
(iv)就作回归分析,确保包括一个常数项和一个从1982年到1987年的时间虚拟变量。算出Δmarried和Δunion的系数和标准误。
(v)对比婚姻状况和工会保费的估计水平及其一阶差分估计,并作相应评论。