下列关于HDFS宕机处理,说法错误的是()。
A.冗余备份
B.副本存放
C.当HDFS读取某个数据块时,客户端会到其他节点上读取
D.对于HDFS来说,丢失一个DataNode意味着丢失了存储在它的硬盘上的数据块的副本
A.冗余备份
B.副本存放
C.当HDFS读取某个数据块时,客户端会到其他节点上读取
D.对于HDFS来说,丢失一个DataNode意味着丢失了存储在它的硬盘上的数据块的副本
A.HDFS并不是一个单机文件系统,它是分布在多个集群节点上的文件系统
B.仅仅对数据进行冗余备份还不够,HDFS要有一个更有效的副本存放策略
C.对于HDFS来说,丢失一个Data Node意味着丢失了存储在它的硬盘上的数据块的副本
D.如果要存放数据的节点宕机,HDFS会再分配三个节点给数据块
A.FSDataInputStream扩展了DataInputStream以支持随机读
B.为实现细粒度并行,输入分片(Input Split)应该越小越好
C.一台机器可能被指派从输入文件的任意位置开始处理一个分片
D.输入分片是一种记录的逻辑划分,而HDFS数据块是对输入数据的物理分割
A.HDFS遵循master/slave架构
B.HDFS维护一个文件系统命名空间
C.HDFS遵循master/worker工作模式
D.NameNode负责跟踪各个DataNode上的块,它们之间是紧密耦合的
A.Hive元数据存储独立于数据存储之外,从而解耦合元数据和数据,灵活性高,二传统数据仓库数据应用单一,灵活性低
B.Hive基于HDFS存储,理论上存储可以无限扩容,而传统数据仓库存储量有上限
C.由于Hive的数据存储在HDFS上,所以可以保证数据的高容错,高可靠
D.由于Hive基于大数据平台,所以查询效率比传统数据仓库快
A.Mapper读取分派给它的输出Split,并生成相应的本地缓存
B.Mapper执行计算处理任务,将中间结果输出保存在本地缓存
C.ApplicationMaster调度Reducer读取Mapper的中间输出文件,执行Reduce任务
D.Reducer将最后结果写入输出文件保存到HDFS
A.HLR不参与用户的主叫流程
B.HLR不参与用户的被叫流程
C.HLR不参与用户的短消息发送流程
D.如果HLR宕机,在一段时间内,用户仍然可以进行主叫业务
A.Hive使用HQL查询语言
B.Hive使用HDFS进行数据存储
C.RDBS数据规模较大
D.Hive硬件配置要求一般,RDBMS要求较高