设样本X1,X2,…,X9来自N(μ,0.04),在显著性水平α=0.05条件下,对于假设检验H0:μ≤0.5,H1:μ>0.5,若总体均值的真实值为μ=0.65,则此时的取伪概率为()。
ize) 方面的信息, 以及参与美国个人的特定养老金计划方面的信息。财富和收入变量都以千美元为单位记录。对于这里的问题, 只使用单身者数据(fsize=1)。
(i)数据集中有多少单身者?
(il)利用OLS估计模型
并以常用格式报告结果。解释斜率系数。斜率估计值有何惊人之处吗?
(iii)第(ii)部分的回归截距有重要意义吗?请解释。
(iv)在1%的显著性水平上,针对H1:β2<1检验H0:β2=1,求出p值。你能拒绝H0吗?
(V)如果你做一个nettfa对inc的简单回归, inc的斜率估计值与第(ii) 部分的估计值有很大不同吗?为什么?
A.H0:π≤0.9;H1:π>0.9
B.H0:π>0.9;H1:π≤ 0.9
C.H0:π≤0.82;H1:π>0.82
D.H0:π>0.82;H1:π≤0.82
,H1:μ=μ1>0.5,取单边检验拒绝域W=(x1,x2,...,xn):≥C},其中为样本均值,在α=0.05,μ1=0.65时,为使犯第二类错误的概率β不超过0.05,样本容量n至少应取多少?
A.H0:μ≤8;H1:μ>8
B.H0:μ≥8;H1:μ<8
C.H0:μ≤7;H1:μ>7
D.H0:μ≥7;H1:μ<7
A.H0:μ1=μ2;H1:μ1≠μ2
B.;;
C.H0:μ1≤μ2;H1:μ1>μ2
D.;
在假设检验中,显著性水平a的意义是()。
A.原假设H0成立,经检验不能拒绝的概率
B.原假设H0不成立,经检验不能拒绝的概率
C.原假设H0成立,经检验被拒绝的概率
D.原假设H0不成立,经检验被拒绝的概率