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[判断题]

Google分布式文件系统允许节点周期性的损坏。()

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第1题
Google的MapReduce必须安装到分布式文件系统上,否则读取文件会成为瓶颈。()
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第2题
Hadoop模仿Google的相关系统,类似于分布式文件系统和MapReduce框架的组合。()
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第3题
常用的关系数据库如MySQL也能安装到Google的分布式文件系统上,从而提供大数据存储服务。()
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第4题
对于Google文件系统,一般情况下,我们知道,Google文件系统将整个系统的节点分为()的角色。

A.客户端

B.主服务器

C.数据块服务器

D.监测服务器

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第5题
在Google的分布式文件存储系统中,每个节点都需要安装专用的文件驱动程序。()
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第6题
下面关于分布式文件系统哪个描述更准确呢?()

A.分布式文件系统是一种可以处理跨多个群集(节点)的数据访问的系统

B.分布式文件系统是可以跨全球的互联网进行数据共享

C.分布式文件系统跟我们普通的FAT32以及NTFS格式的文件系统没有什么区别

D.分布式文件系统可以很好支持高并发性,但是对于容错性没有很好的支持甚至不支持

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第7题
分布式文件系统通过以下哪项技术来处理因为不可抗因素造成的数据损坏或者丢失的问题的呢?()

A.高并发性

B.数据容错处理

C.数据复制能力

D.集群内部节点可扩展性

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第8题
Nova是OpenStack最核心的服务,具有哪些主要功能?()

A.CUPS

B.对所有的计算节点进行管理,获取计算节点上的虚拟机信息,统计可用资源

C.周期性注册更新

D.Nova可以为OpenStack提供一种分布式、持续虚拟对象存储

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第9题
H3C CAS CVM虚拟化管理系统中的虚拟机文件系统是一种优化后的高性能集群文件系统,允许多个计算节点同时访问同一虚拟机存储。()
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第10题
下列关于云计算技术框架的描述,哪一个是描述错误的?()
A.云管理计算平台:即资源的抽象化,实现单一物理资源的多元逻辑表示,或者多个物理资源的单一逻辑表示

B.大规模并行计算:在分布式并行环境中将一个任务分解成更多份细粒度的子任务,这些子任务在空闲的处理节点之间被调度和快速处理之后,最终通过特定的规则进行合并生成最终的结果。典型技术为MapReduce

C.结构化分布式数据存储:类似文件系统采用数据库来存储结构化数据,云计算也需要采用特殊技术实现结构化数据存储,典型技术为BigTable/Dynamo等

D.分布式文件系统:可扩展的支持海量数据的分布式文件系统,用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上,提供容错功能(通常保留数据的3份拷贝),典型技术为GFS/HDFS/KFS等

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