题目内容
（请给出正确答案）
A．3个自变量应该至少有1个以上的回归系数的检验结果是显著的，不可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况
B．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明数据本身有较多异常值，此时的结果已无意义，要对数据重新审核再来进行回归分析
C．有可能出现3个自变量回归系数检验的P-Value都大于0.05的情况，这说明这3个自变量间可能有相关关系，这种情况很正常
D．ANOVA表中的P-Value=0.0021说明整个回归模型效果不显著，回归根本无意义
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对问题minf(x1，x2)=x12+25x22中的变量x=(x1，x2)T做线性变换：y1=x2，y2=5x2，则原来的无约束优化问题变为minF(y1，y2)=y12+y22(**)。证明：从任意初始点y0出发，用最速下降法对问题(**)迭代一轮即可求得最优解。从中你可以得到什么启示？
考察的指标(因变量)y表示原辛烷值，自变量x1表示直接蒸馏成分,的表示重整汽油,与表示原油热裂化油,年表示原油催化裂化油,x5表示聚合物,x6表示烷基化物,x7表示天然香精。7个变量表示7个成分含量的比例(满足x1+x2+…+x7=1)。表11.1给出12种混合物中7种成分和y的数据。试用偏最小二乘方法建立y与x1，x2，…，x7为的回归方程,用于确定7种构成元素写x1，x2，…，x7对y的影响。
A、Y与X一定呈负相关
B、Y对X2的变化比Y对X1的变化更加敏感
C、X2变化一单位，Y将平均变化1.12个单位
D、若该模型的方程整体性检验通过了，则变量的显著性检验必然能通过
E、模型修正的可决系数一定小于可决系数
设X1，X2，…，Xn为取自总体X～N(μ0，σ2)的简单随机样本，其中μ0为已知常数，选择枢轴变量
已知结构式模型为
式1:Y1=α0+α1Y2+α2X1+u1 式2：Y2=β0+β1Y1+β2X2+u2
其中，Y1和Y2是内生变量，X1和X2是外生变量。
(1)分析每一个结构方程的识别状况;(2)如果α2=0，各方程的识别状况会有什么变化？
设y=x3+2ax2+bx+5，在x1=2和x2=3时取得极值，则a与b的值为()。
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