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更多“相关系数γ是描述回归方程线性关系密切程度的指标，γ越接近1，…”相关的问题
A.关系密切 Wij=0.9
B.关系大 Wij=0.7
C.关系一般 Wij=0.5
D.关系小 Wij=0.2
A.A级：关系密切，Wij=0.9
B.B级：关系大，Wij=0.7
C.C级：关系一般，Wij=0.5
D.D级：关系小，Wij=0.2
E.E级：没有关系，Wij=0.1
A.综合反映现象总体的变动方向和程度
B.分析现象总体变动中各个因素的影响方向和影响程度
C.利用指数数列分析现象发展变化趋势
D.建立回归方程进行预测
E.利用相关系数测定现象之间相关的程度
A.是测定两个变量间有无相关关系的指标
B.可以表明两变量之间相关的方向
C.其数值大小决定有无必要进行回归分析
D.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标
E.与回归系数密切相关
A．A级：关系密切，Wij =0.9
B．B级：关系大，Wij =0.7
C C级：关系一般，Wij=0.5
D．D级：关系小，Wij=0.2
E．E级：没有关系，Wij =0.l
利用HSEINV.RAW中的数据。
(i)求出log(inypc)中的一阶自相关系数，然后再求log(nypc)除掉线性趋势后的自相关。对log(price)做相同的计算。这两个序列中的哪个可能有单位根？
(ii)基于第(i)部分的结论估计方程：
并以标准形式报告结果。对系数β1作出解释，并判断它是否统计显著。
(iii)除掉log(iypc)的线性趋势，然后在第(ii)部分的回归方程中使用除趋势的因变量(见教材10.5节)，R2有何变化？
(iv)现在用Δlog(invpc1)作因变量。结果与第(ii)部分相比有何不同？时间趋势还是显著的吗？为什么是或不是？
A.回归分析前应绘制散点图
B.应变量与自变量关系应为线性
C.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系
D.假设检验的P值能够反映自变量对应变量数量上的影响大小
A.散点图描述双变量资料的相互关系密切程度或相互关系方向
B.直方图描述分类资料各类别数值大小
C.统计地图描述某现象的数量在地域上的分布
D.条图描述连续性变量的频数分布
E.线图描述事物随时间变化趋势
