A.云数据库RDS
B.分析型数据库AnalyticDB
C.大数据计算服务MaxCompute
D.表格存储TableStore
A.高性能关系型数据库、NoSQL数据库、MPP、分布式计算、分布式文件系统、网络文件系统、日志或数据处理应用等
B.游戏服务器、Web服务器、业务服务器、中小型数据库等
C.适合对IO负载要求不高,但总容量较大,希望存储成本较低的场景。例如Web服务器、日志服务器、备份、大数据运算等
D.广告精准营销、电商、移动APP
A.对品牌私域消费者进行精细化运营,提升品牌内消费者的整体流转效率
B.自动回流全网的品牌营销数据,为品牌沉淀所有线上营销资产,促进品销一体化
C.开展消费者洞察,了解品牌消费者的画像,挖掘核心与潜力消费者
D.沉淀站内外品牌营销消费者,挖掘其中的高价值客户进行二次触达与深度营销
B、利用快手营销大数据技术,以及广告主对广告投放效果的优化日益增长,所以基于营销目标为基础,系统通过大数据进行投放优化为方法的计费方式应运而生,从而帮助广告主达成更好推广效果
C、oCPM以转化为目标,所以展现是不收费的
D、oCPM可以使用单出价和双出价
A.实时性:数据可视化工具必须适应大数据时代数据量的爆炸式增长需求,必须快速的收集分析数据、并对数据信息进行实时更新
B.操作复杂:数据可视化工具应对互联网时代信息多变的特点,操作更加复杂
C.更丰富的展现:数据可视化工具需具有更丰富的展现方式,能充分满足数据展现的多维度要求
D.多种数据集成支持方式:数据的来源不仅仅局限于数据库,数据可视化工具将支持团队协作数据、数据仓库、文本等多种方式,并能够通过互联网进行展现