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第2题
Flink的兼容性体现在（)方面。
A.YARN能够作为Flink集群的资源调度管理器
B.能够与Hadoop原有的Mappers和Reduces混合使用
C.能够使用Hadoop的格式化输入和输出
D.能够从本地获取数据
第5题
hadoop框架的最核心设计包含哪些组成部分（)
A.分布式文件存储系统(HDFS)
B.分布式计算框架(MapReduce)
C.分布式资源调度系统(Yarn)
D.数据处理方法(DPW)
第6题
下列关于Hadoop环境的说法中正确的是（)。
A.YARN以流式数据访问模式来存储超大文件，可以实现一次写入、多次读写
B.Pig支持随机读和几十毫秒级别的查询
C.HBase的主要功能是离线计算
D.MapReduce功能实现了将单个任务打碎，并将碎片任务(Map)发送到多个节点上，之后再将分别计算的结果进行聚合、汇总
第10题
如果我们现有一个安装2.6.5版本的hadoop集群，在不修改默认配置的情况下存储200个每个200M的文本文件，请问最终会在集群中产生多少个数据块（包括副本)？（)
A.200
B.40000
C.400
D.1200
