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[判断题]

位变量图标显示功能是把一个数据变量的每个位(bit)的0/1状态对应8种不同显示方案中的两种,用IC

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第1题
●试题一 阅读下列算法说明和算法,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。 【算法说明】 为便

●试题一

阅读下列算法说明和算法,将应填入(n)处的字句写在答题纸的对应栏内。

【算法说明】

为便于描述屏幕上每个像素的位置,在屏幕上建立平面直角坐标系。屏幕左上角的像素设为原点,水平向右方向设为X轴,垂直向下方向设为Y轴。

设某种显示器的像素为128×128,即在每条水平线和每条垂直线上都有128个像素。这样,屏幕上的每个像素可用坐标(x,y)来描述其位置,其中x和y都是整数,0≤x≤127,0≤y≤127。

现用一维数组MAP来存储整个一屏显示的位图信息。数组的每个元素有16位二进位,其中每位对应一个像素,"1"表示该像素"亮","0"表示该像素"暗"。数组MAP的各个元素与屏幕上的像素相对应后,其位置可排列如下:

MAP(0),MAP (1) ,…,MAP (7)

MAP (8) ,MAP (9) ,…,MAP (15)

MAP(1016),MAP(1017),…,MAP(1023)

下述算法可根据用户要求,将指定坐标(x,y)上的像素置为"亮"或"暗"。

在该算法中,变量X,Y,V,S,K都是16位无符号的二进制整数。数组BIT中的每个元素BIT(K)(K=0,...,15)的值是左起第K位为1,其余位均为0的16位无符号二进制整数,即BIT(K)的值为215-k。

【算法】

第1步根据用户指定像素的位置坐标(x,y),算出该像素的位置所属的数组元素MAP(V)。这一步的具体实现过程如下:

1.将x送变量X,将y送变量Y;

2.将Y左移 (1) 位,仍存入变量Y;

3.将X右移 (2) 位,并存入变量S;

4.计算Y+S,存入变量V,得到像素的位置所属的数组元素MAP(V)。

第2步算出指定像素在MAP(V)中所对应的位置K(K=0,…,15)。这一步的具体实现过程如下:将变量X与二进制数 (3) 进行逻辑乘运算,并存入变量K。

第3步根据用户要求将数组元素MAP(V)左起第K位设置为"1"或"0"。这一步的具体实现过程如下:

1.为把指定像素置"亮",应将MAP(V)与BIT(K)进行逻辑 (4) 运算,并存入MAP(V)。

2.为把指定像素置"暗",应先将BIT(K)各位取反,再将MAP(V)与BIT(K)进行逻辑 (5) 运算,并存入MAP(V)。

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第2题
14.BIN显示配置文件包含了图标、文本、图形3种变量类型。()
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第3题
在检测系统中,构成一个回路的每个仪表都有自己的仪表号,其中第一字母表示被测变量,后继字母表示仪表的功能。()
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第4题
以下关于python内置函数的描述,错误的是:()。

A.id()返回一个变量的一个编号,是其在内存中的地址

B.all(ls)返回True,如果ls的每个元素都是True

C.type()返回一个对象的类型

D.sorted()对一个序列类型数据进行排序,将排序后的结果写回到该变量中

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第5题
根据拆分数字函数splitNumber,如果我们把一个整形变量12,340进行拆分,显示结果是()。请写四个字符,A~F用大写,以便电脑自动批阅。
根据拆分数字函数splitNumber,如果我们把一个整形变量12,340进行拆分,显示结果是()。请写四个字符,A~F用大写,以便电脑自动批阅。

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第6题
已知用8选1数据选择器74LS151构成的逻辑电路如图所示,则电路实现的逻辑功能是:() 。

A、一个“检1”电路,即输入(DCBA)中包含奇数个‘1’时,输出为‘1’

B、一个“检1”电路,即输入(DCBA)中包含偶数个‘1’时,输出为‘1’

C、一个四变量异或电路,即

D、一个四变量同或电路,Y=A⊙B⊙C⊙D

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第7题
因子分析是把每个原始变量分解成两个部分()和()。

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第8题
本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。(i) 利用所有数据, 将lavg sal对
本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。(i) 利用所有数据, 将lavg sal对

本题需要使用ELEM 94-95中的数据, 也可参见计算机习题C 4.10。

(i) 利用所有数据, 将lavg sal对bs, lenrol, Istaff和lunch进行回归。报告bs的系数及其常用标准误和异方差-稳健标准误。你对的经济显著性和统计显著性得到什么结论?

(ii)现在去掉四个bs>0.5的观测,即平均福利(假设)占平均薪水50%以上的观测。bs的系数又是多少?利用异方差-稳健标准误来判断,它在统计上显著吗?

(iii)验证bs>0.5的四个观测分别为68、1127、1508和1670。为它们各定义一个虚拟变量。(你可以称它们为d68、d1127、d 1508和d 1670.) 把它们添加到第(i) 部分的回归中, 验证其他变量的OLS系数及其标准

误与第(ii)部分中的结果相同。在5%的显著性水平上,这四个虚拟变量中哪个变量的t统计量在统计上显著不等于0?

(iv)在这个数据集中,验证第(iii)部分回归中具有最大学生化残差(该虚拟变量的t统计量最大)的数据点对OLS估计值具有很大的影响。(即利用除去具有最大学生化残差的数据点之外的所有观测进行OLS回归。)依次去掉bs>0.5的每个观测都具有重要影响吗?

(v) 即便在大样本中, 就OLS对单个观测的敏感性而言, 你有何结论?

(vi) 在第(iji) 部分, 验证LAD估计量对包含这些观测不是很敏感。

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第9题
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。(i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。(i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。

(i)使用OLS估计模型

并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上,每个解释变量都是统计显著的吗?

(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少?它与math4的实际数据取值范围相比如何?

(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差?对这个残差给予解释。

(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项,检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗?

(v)回到第(i)部分中的模型,将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差,并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值,否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位,哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响?

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第10题
T5和T5L的DUGII平台,数据变量显示控件,支持单精度浮点数、双精度浮点数的显示。()
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