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[单选题]

用F检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()。

A.残差平方和、区组平方和

B.回归平方和、残差平方和

C.残差平方和、组间平方和、区组平方和

D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

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第1题
一元线性回归方程的显著性假设检验中,其检验统计量F服从的分布是() 。

A.F(1,n)

B.F(1n-1)

C.F(1,n-2)

D.F(n-2,1)

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第2题
随机抽取了10个家庭,调查了他们的家庭月收入x (单位:百元)和月支出y(单位:百元),记录于下表:来

随机抽取了10个家庭,调查了他们的家庭月收入x (单位:百元)和月支出y(单位:百元),记录于下表:

来: (1)在且用坐标系下作x与y的散点图,判断y与x是否存在线性关系。

(2)求y与x的一元线性回归方程.

(3)对所得的回归方程作显著性检验. (a=0.025)

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第3题
某职工医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下:试求:(1)Y关于x

某职工医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下:

试求:

(1)Y关于x的回归方程y=β01x;

(2)误差方差σ2的估计;

(3)用F检验法检验线性回归方程是否是显著的(α=0.05);

(4)求β1的置信水平为95%的置信区间;

(5)求出x0=12时,y0的置信水平为95%的预测区间。

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第4题
研究表明,某地区机电行业的销售额与该地区汽车产量及建筑业的产值关系十分密切,搜集1996~2012年共17年的相关资料,利用Excel得到下面的回归结果。

(1)将方差分析表中的所缺数值补齐。(保留到小数点后两位数字)

(2)写出该地区机电行业的销售额(单位:万元)与该地区汽车产量及建筑业的产值的多元线性回归,并解释各回归系数的意义。

(3)检验回归方程的线性关系是否显著?

(已知Fα(1.14)=4.6,Fα(2.14)=3.7389,Fα(1.15)-4.5431,Fα(2.13)=3.8056)

(4)检验各回归系数是否显著?

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第5题
在做一元线性回归时,Y=f(x)+误差,其中误差包括()。

A.系统误差

B.随机误差

C.测量误差

D.人为误差

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第6题
多用在分类变量资料分析的是()。

A.X2检验

B.t检验

C.正态分布

D.线性回归方程

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第7题

用最小二乘法作回归分析时提出了各种基本假定,这是为了()。

A.使回归方程更简化

B.得到总体回归系数的最佳线性无偏估计

C.使自变量更容易控制

D.使因变量更容易控制

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第8题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第9题
分布滞后模型中个别滞后系数的估计值很不准确。减轻多重共线性问题的一种办法,就是假定δj
有相对简单的形式。具体而言,考虑一个包含四期滞后的模型:

现在假定δj是j的二次函数:为参数。这是多项式分布滞后(polynomialdistributedlag,PDL)模型的一个例子。

(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型,并把它写成用γh表示的模型h=0,1,2。

(ii)解释你用来估计γh的回归方程。

(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束?你如何来检验它们?(提示:用F检验。)

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第10题
回归分析中,当回归方程通过了F检验,说明回归方程可以用来描述实际方程。()
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