用F检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()。
A.残差平方和、区组平方和
B.回归平方和、残差平方和
C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
A.残差平方和、区组平方和
B.回归平方和、残差平方和
C.残差平方和、组间平方和、区组平方和
D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和
随机抽取了10个家庭,调查了他们的家庭月收入x (单位:百元)和月支出y(单位:百元),记录于下表:
来: (1)在且用坐标系下作x与y的散点图,判断y与x是否存在线性关系。
(2)求y与x的一元线性回归方程.
(3)对所得的回归方程作显著性检验. (a=0.025)
某职工医院用光电比色计检验尿汞时,得尿汞含量(mg/L)与消光系数读数的结果如下:
试求:
(1)Y关于x的回归方程y=β0+β1x;
(2)误差方差σ2的估计;
(3)用F检验法检验线性回归方程是否是显著的(α=0.05);
(4)求β1的置信水平为95%的置信区间;
(5)求出x0=12时,y0的置信水平为95%的预测区间。
(1)将方差分析表中的所缺数值补齐。(保留到小数点后两位数字)
(2)写出该地区机电行业的销售额(单位:万元)与该地区汽车产量及建筑业的产值的多元线性回归,并解释各回归系数的意义。
(3)检验回归方程的线性关系是否显著?
(已知Fα(1.14)=4.6,Fα(2.14)=3.7389,Fα(1.15)-4.5431,Fα(2.13)=3.8056)
(4)检验各回归系数是否显著?
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
现在假定δj是j的二次函数:为参数。这是多项式分布滞后(polynomialdistributedlag,PDL)模型的一个例子。
(i)将每个δj的公式代入分布滞后模型,并把它写成用γh表示的模型h=0,1,2。
(ii)解释你用来估计γh的回归方程。
(iii)上面的多项式分布滞后模型是一般模型的一个约束形式。它受到了多少个约束?你如何来检验它们?(提示:用F检验。)