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题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

2006年,深度学习元年,深度学习之父Hinton提出了哪些观点:()。

A.多层人工神经网络模型可以有很强的特征学习能力。

B.深度学习模型对原始数据有更本质的表达。

C.深度神经网络可以采用逐层训练方法进行优化。

D.训练时可以将上层训练好的结果作为下层训练过程中的初始化参数。

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第1题
2006年,神经网络专家Hinton提出神经网络深度学习算法,使神经网络的能力大大提高,向支持向量机发出挑战,同时开启了深度学习在学术界和工业界的浪潮。()
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第2题

机器学习,人工智能,深度学习三者之间的关系是()。

A.机器学习∈人工智能∈深度学习

B.机器学习∈深度学习∈人工智能

C.人工智能∈机器学习∈深度学习

D.深度学习∈机器学习∈人工智能

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第3题
机器学习和深度学习是人工智能的两个不同的分支,很多问题机器学习无法解决,所以诞生了深度学习。()
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第4题
TensorF1ow成为深度学习主流框架的原因是?()

A.后端开发

B.深度学习API

C.自动求导

D.GPu并行加速

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第5题
下面哪几项适应于深度学习的训练?()

A.监督学习

B.强化学习

C.迁移学习

D.机器学习

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第6题
机器学习可自动学习有用特征,深度学习需人工选取特征。()
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第7题
深度学习是端到端学习系统自动提取不同层次的特征。()
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第8题
AlphaGo用了两个深度学习网络:___。

A.对等网络

B.价值网络

C.深度网络

D.策略网络

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第9题
深度学习和传统的机器学习一样,都需要人工设计或选取特征。()
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第10题
以下哪些属于深度学习常用的学习框架()。

A.tensorflow

B.pytorch

C.keras

D.以上都是

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