如果结果不匹配，请 
更多“下列哪些适合用来对高维数据进行降维?()”相关的问题
第2题
线性区别分析（linear discriminant analysis，LDA)在进行数据降维时，原始高维数据被映射到低维空间中后需要达到的优化的目标是（)。
A.只要保证同一类别样本尽可能靠近
B.既要保证同一类别样本尽可能靠近，也要保证不同类别样本尽可能彼此远离
C.既要保证不同类别样本尽可能靠近，也要保证同一类别样本尽可能彼此远离
D.只要保证不同类别样本尽可能彼此远离
第5题
下面哪些属于可视化高维数据技术（)A矩阵B平行坐标系C星形坐标D散布图EChernoff脸
下面哪些属于可视化高维数据技术()
A矩阵
B平行坐标系
C星形坐标
D散布图EChernoff脸
第6题
逻辑斯蒂回归和线性区别分析均可完成分类任务，下面描述正确的是（)。
A.逻辑斯蒂回归和线性区别分析都是直接在数据原始空间进行分类
B.以上都不正确
C.逻辑斯蒂回归可直接在数据原始空间进行分类，线性区别分析需要在降维所得空间中进行分类
D.逻辑斯蒂回归在降维所得空间中进行分类，线性区别分析在数据原始空间进行分类
