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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

Apriori算法的核心思想是（）。

A.通过频繁项集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘候选集

B.通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集

C.数据集中包含该项集的数据所占数据集的比例，度量一个集合在原始数据中出现的频率

D.若某条规则不满足最小置信度要求，则该规则的所有子集也不满足最小置信度要求

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更多“Apriori算法的核心思想是（）。”相关的问题

第1题

关联规则发现是数据挖掘中最为重要和典型的一种方法。最常用的关联规则发现算法是（).

A.Apriori算法

B.k-means算法

C.kNN算法

D.C4.5算法

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第2题

FP-Growth算法是一个非常经典的频繁项集的挖掘算法，Apriori算法是基于FP-Growth算法而产生的。（)

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第3题

关于Apriori算法的原理中叙述错误的是（）。

A.Apriori算法通常使用先验知识或者假设

B.如果某个项集是频繁的，那么它的所有子集也是频繁的

C.如果一个项集是非频繁集，那么它的所有超集也是非频繁的

D.Apriori算法不可以用来发现频繁集

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第4题

CARMA算法是一种为减少Apriori算法的I/O消耗及时间和空间辅助度的改进算法。()

CARMA算法是一种为减少Apriori算法的I/O消耗及时间和空间辅助度的改进算法。（)

此题为判断题(对，错)。

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第5题

Apriori算法用来解决什么问题？（)

A.关联规则

B.聚类

C.分类

D.回归

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第6题

Apriori算法的计算复杂度受（）影响。

A.支持度阀值

B.项数（维度）

C.事务数

D.事务平均宽度

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第7题

Apriori算法由两个步骤组成，一是产生和选择候选集，二是从频繁项集中得到关联规则（）

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第8题

Apriori算法的计算复杂度受（)影响。

A.支持度阈值

B.项数(维度)

C.事务数

D.事物平均宽度

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第9题

Apriori算法中的发现频繁项目集步骤中，首先扫描数据，从中发现包含（）个项的项目集。

A.2

B.3

C.4

D.1

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第10题

Adaboost算法的核心思想是下一个分类器更关注上一轮分错的样本（）

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第11题

可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有（）。

A.机器学习、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM机器学习

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF机器学习、K均值法、机器学习

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