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[单选题]
基于MOF标准可以实现不同类型元数据规范，最终提供可扩展的数据采集、统一的元数据存储等元数据管理能力，下列对元数据架构的类型说法不正确的一项是（）。
A.元数据的创建和采集
B.元数据在只能在存储系统中存储
C.元数据的集成
D.元数据控制和管理
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A.元数据的创建和采集
B.元数据在只能在存储系统中存储
C.元数据的集成
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A.拓展"非接触式”办税，减轻办税负担
B.基于场景化办税，提升办税体验
C.加强数据共享，推动系统集成
D.界面标准统一、安全架构完善
E.提升电子税务局整体效能，提高纳税人的满意度和获得感
A.拓展"非接触式”办税，减轻办税负担
B.基于场景化办税，提升办税体验
C.加强数据共享，推动系统集成
D.界面标准统一、安全架构完善
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A.记录和管理与数据相关的业务术语的知识体系，以确保人们理解和使用数据内容的一致性
B.收集和整合来自不同来源的元数据，以确保人们了解来自组织不同部门的数据之间的相似与差异
C.确保元数据质量、一致性、及时性和安全
D.推广或强制使用业务元数据标准，以实现数据交换
A.基于元数据的智能内容搜索
B.业务系统集成,实现跨平台的统一元数据查询
C.通过元数据查找关联的内容
D.基于元数据对文档进行共享
A.数据科学家已经找到了分析数据和从数据中获取价值的新方法
B.大数据使用不同种类的数据源，实现预测能力、基于模型的实时分析能力，能够为组织未来的发展方向提供更深刻的洞察能力
C.大多数数据仓库依赖于ELT（提取、转换和加载）的概念。大数据解决方案，如数据湖，则依赖于ETL的概念——先加载后转换
D.数据的生产速度和容量带来了挑战，需要在数据管理的各个关键领域中采用不同的方法，如集成、元数据管理和数据质量评估
A.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
B.K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
C.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
D.K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的，但是它们都被扩展，以便处理其他类型的数据
A.为日常办公提供统一的平台，根据不同维度、不同角色建立专属工作空间
B.可以通过流程+表单对政府各项事务的发起、处理和管理，但不能记录事务处理的过程
C.提供分级、分类、规范的文档管理，可以实现跨部门、跨单位、跨系统的文档共享与交换
D.提供移动办公平台，可以方便政府领导出行途中基于移动端快速签批公文、处理事务
