题目内容
（请给出正确答案）
[多选题]
K均值聚类和层次聚类在一些方面有重大差异。以下哪些说法是正确的（）。
A.在K均值聚类中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数
B.在k均值聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数
C.在层次聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数
D.k均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
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A.在K均值聚类中，必须在运行算法前选定想要的簇的个数
B.在k均值聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数
C.在层次聚类中，可以在运行算法后选定想要的簇的个数
D.k均值聚类算法所需的计算量比层次聚类算法小得多
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A.该算法不适合分布式并行化
B.算法中K是事先给定的，这个K值的选定是非常难以估计的
C.算法的复杂度是非线性的,随着数据量的增长呈指数级增长
D.只适用于连续数值型输入变量
A.K均值很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
B.K均值丢弃被它识别为噪声的对象，而DBSCAN一般聚类所有对象
C.K均值使用簇的基于原型的概念，而DBSCAN使用基于密度的概念
D.K均值可以发现不是明显分离的簇，即便簇有重叠也可以发现，但是DBSCAN会合并有重叠的簇
E.K均值和DBSCAN的最初版本都是针对欧几里得数据设计的，但是它们都被扩展，以便处理其他类型的数据
