机器学习在气象相关方向应用,正确的是()
A.利用GAN生成对抗网络可以获得台风的定位以及外推结果
B.利用卫星图像+深度学习技术,识别等,推算植物生长走势,指导种植
C.利用CNN网络和卫星图像来进行对流初生和上冲云顶的识别
D.利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
D、利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
A.利用GAN生成对抗网络可以获得台风的定位以及外推结果
B.利用卫星图像+深度学习技术,识别等,推算植物生长走势,指导种植
C.利用CNN网络和卫星图像来进行对流初生和上冲云顶的识别
D.利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
D、利用模式预报和多层感知器进行风速的预报,为海上风机发电提供参考
A.人工智能数据采集分析工具
B.未来专家系统
C.基于人工智能的集体生产质量控制
D.高通量材料发现
E.优化应用的机器学习
A.机器学习
B.模式识别
C.智能代理
D.可计算认知结构
A.能在安全范围内通过最小的剂量,使药品的疗效达到最大化,降低患者服药带来的作用
B.通过机器学习算法的应用,将过往患者的用药方案、肿瘤大小、病史、生物标记物特征等信息作为训练,搭建用药方案的模型,为新患者提供机器学习的治疗方案
C.通过基因和基因组数据也将为科研人员提供更精准的生物药治疗靶点
D.帮助医药企业在筛选目标化合物,简化了流程节约了时间、金钱
A.非监督学习的样本数据是要求带标签的
B.监督学习和非监督学习的区别在于是否要求样本数据带标签
C.强化学习以输入数据作为对模型的反馈
D.卷积神经网络一般用于图像处理等局部特征相关的数据
A.加密的分布式机器学习,建模过程是数据模型联动
B.高效便捷,快速迭代
C.数据不出本地环境,不披露底层数据
D.远程操作,无需人员出差
A.数据挖掘可以视为机器学习和数据库的交叉。
B.数据挖掘主要利用机器学习界提供的技术来分析海量数据,利用数据库界提供的技术来管理海量数据。
C.机器学习偏理论,数据挖掘偏应用。
D.两者是相互独立的两种数据处理技术。