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[判断题]

在多元线性回归模型中,因变量y可看作是各个自变量的线性函数()

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第1题
如果两个变量之间存在线性关系,其中一个是自变量,另一个是因变量利用样本数据,建立他们之间关系的数学模型,对模型进行统计检验,并利用这—模型进行预测和控制,就是()。

A.二元线性回归

B.二元二次线性回归

C.多元线性回归

D.一元线性回归

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第2题
以下关于多元线性回归叙述正确的有()?
A、多元线性回归分析预测法是在明确因变量y与各个自变量间存在线性相关关系的基础上,给出适宜的回归方程,并据此做出关于因变量y的发展变化趋势的预测

B、多元线性回归分析预测法的关键是找到适宜的回归方程

C、偏回归系数是假设在其他所有自变量保持不变的情况下,某一个自变量的变化引起因变量变化的比重

D、它的参数可以用最小二乘法进行估计

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第3题
多元线性回归分析中,可用于评价模型拟合效果的指标有

A.确定系数

B.校正复相关系数

C.剩余标准差

D.C统计量

E.偏回归系数

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第4题
多元线性回归模型确定变量的AIC准则是AIC越大越好()
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第5题
ARIMA模型常应用在下列()模型中

A.一元线性回归模型

B.多元线性回归模型

C.非平稳时间序列模型

D.平稳时间序列模型

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第6题
不属于城市规划分析方法中定量分析的是()。

A.集中量数分析

B.离散程度分析

C.多元线性回归分析

D.空间模型分析

E.频数和频率分析

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第7题
其中使用多个自变量来预测因变量的回归模型是以下哪种?()

A.简单线性回归模型

B.多元回归模型

C.独立模型

D.以上均不是

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第8题
不属于城乡规划分析方法中定量分析的是()。

A.集中量数分析

B.离散程度分析

C.多元线性回归分析

D.空间模型分析

E.频数和频率分析

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第9题
在建立多元线性回归模型时,需要对自变量进行筛选,最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是()

A.向前选择法是从模型中没有自变量开始,然后将所有自变量依次增加到模型中

B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型,然后依次将所有自变量剔除模型

C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来,但不能保证得到的回归模型一定就显著

D.逐步回归法选择变量时,在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除,而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中

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第10题
多元线性回归模型与一元线性回归模型有哪些区别?
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