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第1题
在建立多元线性回归模型时，需要对自变量进行筛选，最后确定适合的回归模型。下面的陈述中错误的是（)
A.向前选择法是从模型中没有自变量开始，然后将所有自变量依次增加到模型中
B.向后剔除法是先对所有自变量拟合线性回归模型，然后依次将所有自变量剔除模型
C.逐步回归法是将向前选择法和向后剔除法结合起来，但不能保证得到的回归模型一定就显著
D.逐步回归法选择变量时，在前面步骤中增加的自变量在后面的步骤中有可能被剔除，而在前面步骤中剔除的自变量在后面的步骤中也可能重新进入到模型中
第2题
如果两个变量之间存在线性关系，其中一个是自变量，另一个是因变量利用样本数据，建立他们之间关系的数学模型，对模型进行统计检验，并利用这—模型进行预测和控制，就是（)。
A.二元线性回归
B.二元二次线性回归
C.多元线性回归
D.一元线性回归
第10题
如果在进行人力资源预测时，发现某类影响到人力资源发展的因素超过两个以上，而且不能将这些因素化简、归并为一种因素，此时需要考虑选用（）模型
A.多元线性回归模型
B.一元线性回归预测模型
C.非线性回归预测模型对数
D.对数回归预测模型
