资源(Resource)是大数据计算服务(MaxCompute,原ODPS)的特有概念。用户如果想使用MaxCompute的M
apReduce或自定义函数(UDF)功能,需要依赖资源来完成。Dataworks中,可以通过数据开发面板的资源管理上传资源,目前支持的资源类型有:()。
A、jar、file、archive
B、jar、file、python
C、jar、archive、python
D、file、archive、python
apReduce或自定义函数(UDF)功能,需要依赖资源来完成。Dataworks中,可以通过数据开发面板的资源管理上传资源,目前支持的资源类型有:()。
A、jar、file、archive
B、jar、file、python
C、jar、archive、python
D、file、archive、python
A.按需自助服务 (On-demand Self-service)
B.按使用付费(Pay per use)
C.无处不在的网络接入(Ubiqui tous network access)
D.快速弹性(Rapid Elastic)
E.与位置无关的资源池(Location independent resource pooling)
A.YARN可以实现“一个集群多个框架”,即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架
B.YARN的体系结构包含三个组件:Resource Manager,Node Manager,Application Master
C.YARN既是资源管理调度框架,也是一个计算框架
D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架,由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务
A.基于云计算和大数据的通信施工行业企业资源规划系统
B.桂林智慧政务云数据中心系统
C.桂林出行网-运输服务与旅游融合数字经济平台
D.柳工智能管家云平台项目
A.基于云计算和大数据的通信施工行业企业资源规划系统
B.桂林智慧政务云数据中心系统
C.桂林出行网-运输服务与旅游融合数字经济平台
D.柳工智能管家云平台项目
B、大数据服务提供者应整合多种数据资源及其应用组件,并以软件服务方式部署到大数据平台上,并通过应用终端安全接入、数据分类分级、输入数据验证等安全策略配置和安全控制措施实施,给大数据使用者提供安全的数据组织、存储、分析和可视化服务
C、大数据服务提供者包括数据提供者、大数据平台提供者、大数据应用提供者和大数据服务协调者等角色
D、大数据服务提供者应提供必要的网络、计算、存储等大数据服务所需的IT运行环境资源,和必要的基础设施应用程序开发接口或服务组件,以支持大数据组织、存储、分析和基础设施部署和运维管理,响应大数据使用者的大数据服务请求
A.将这个字典与源代码一起进行打包,直接执行即可
B.每次都将字典文件作为资源上传到大数据计算服务上,然后MR中通过资源的方式来访问
C.将字典打包jar包,使用jar命令执行MR程序时,通过resources参数指定该jar包
D.将字典文件保存在本地,在MR中通过访问本地最新的字典文件实现
关于加强信息化平台建设,()是正确的。
A.依托大数据、云计算等信息技术手段,大力推进行政执法综合管理监督信息系统建设,,做到执法信息网上录入、执法程序网上流转、执法活动网上监督、执法决定实时推送、执法信息统一公示、执法信息网上查询
B.充分利用已有信息系统和数据资源,逐步构建操作信息化、文书数据化、过程痕迹化、责任明晰化、监督严密化、分析可量化的行政执法信息化体系
C.认真落实国务院关于加快全国一体化在线政务服务平台建设的决策部署,推动政务服务“一网通办”,依托电子政务外网开展网上行政服务工作,全面推行网上受理、网上审批、网上办公,让数据多跑路、群众少跑腿
D.实现对行政执法活动的即时性、过程性、系统性管理