下面关于Hive架构描述不正确的是()。
A.Hive中QL是HiveSQL,方便用户完成数据读写
B.HiveSerDe是Serializer和Deserializer的缩写,用于序列化和反序列化数据,即读写数据
C.HiveMetaStore用户管理Hive的元数据
D.HiveMetaStore对外暴露ThriftAPI,用于元数据的修改
A.Hive中QL是HiveSQL,方便用户完成数据读写
B.HiveSerDe是Serializer和Deserializer的缩写,用于序列化和反序列化数据,即读写数据
C.HiveMetaStore用户管理Hive的元数据
D.HiveMetaStore对外暴露ThriftAPI,用于元数据的修改
A.hive中的join查询只支持等值链接,不支持非等值连接
B.hive的表一共有两种类型,内部表和外部表
C.hive默认仓库路径为/user/hive/warehouse/
D.hive支持数据删除和修改
A.可以指定实例进行日志收集
B.可以指定节点IP进行收集
C.可以指定用户进行日志收集
D.可以指定时间段进行日志收集
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.orderby是要对输出的结果进行全局排序,多个reducer可以实现全局排序
B.sortby不是全局排序,只是在进入到reducer之前完成排序
C.distributeby指的是按照指定的字段划分到不同的输出reduce文件中,常见使用方式是orderbydistributeby
D.clusterby不仅支持正序排序,也支持逆序排序。
A.3GPPPCC架构中PCEF是策略执行实体
B.3GPPPCC架构中SPR是签约数据库
C.BBERF与PCEF之间无直接接口
D.AB是业务功能实体
A.数据加载时,overwrite关键字是必须的
B.删除表时,表中的数据可以同时删除掉
C.hive的内表和外表都可以修改location属性
D.Hive是在数据查询时进行模式验证,而不是加载的时候验证
A.Hive支持所有标准SQL语法
B.Hive底层采用的计算引擎是MapReduce
C.Hive提供的HQL语法,与传统SQL很类似
D.HiveServer可采用MySQL存储元数据信息