利用TRAFFIC2.RAW中的数据。
(i)计算变量prefat的一阶自相关系数。你认为prefat包含单位根吗?失业率也一样吗?
(i)估计一个将prcfat的一阶差分Aprcfat与第10章的计算机练习C11第(vi)部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量;不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?
(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)第10章的计算机练习C11第(vi)部分中的回归。]
1)你做了什么义工工作
2)你认为做义工的意义是什么
请以Li Ke署名。
A.反应速度与性别有关吗
B.反应速度与年龄有关吗
C.反应速度与测量时间有关吗
D.反应速度与身体状况有关吗
A、是的
B、不是
C、没有足够的信息回答这个问题
A.“我将尽力”
B.“对于您提出的问题,我暂时没办法解决但我会向领导反映”
C.“这个问题不大,你没必要这么生气”
D.“XX,您好,请问有什么需要我帮助的吗?”
E.“从那边走可以到你要去的地方”
如下模型使得受教育回报还取决于父母双方受教育程度的总和pareduc:
如果某人父母总的教育年限为32年,那么他的教育回报比父母教育年限为24的人高百分之多少?这个差异在统计上显著吗?
(iii)如果在方程中将pareduc作为一个独立变量引入,则得到
现在教育回报如何依赖于父母的受教育水平?找到双侧p值来检验原假设:教育回报取决于父母的受教育水平。你能得到什么结论?
③听说你令郎考上了重点大学,值得祝贺啊!。
④他这样做,不是正中你的下怀吗?⑤我们要有破斧沉舟,背水一战的拼搏精神。
A.紧张
B.烦躁
C.焦虑
D.愤怒
(i)估计工业生产百分比变化(以年变化率来报告) pc ip, 的一个AR(3) 模型。证明二阶和三阶滞后在2.5%的显著性水平上是联合显著的。
(ii)在第(i) 部分估计的方程中增加pcspr的一阶滞后。它是统计显著的吗?就工业生产的增长与股票价格的变化之间的格兰杰因果关系而言,这个结果告诉了你什么?
(iii)重做第(ii)部分,并得到一个异方差-稳健的!统计量。这个稳健检验改变了你在第(ii)部分得到的结论吗?