A.300300
B.3000300
C.600600
D.3000600
A、Hive最终将数据存储在HDFS中
B、Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C、HQL可以通过Map Reduce执行任务
D、Hive对HBase有强依赖
B.mapred.reduce.parallel.copies
C.mapred.job.shuffle.input.buffer.percent
D.mapred.job.reduce.input.buffer.percent
A.MapReduce是处理大量半结构化数据集合的编程模型
B.MapReduce和Hadoop是相互独立的
C.MapReduce使用一种集合语言执行查询
D.MapReduce是Map和Reduce的两部分用户程序组成
A.用来把一组键值对映射成一组新的键值对,以此完成将来自数据源的记录进行分配
B.保证所有映射的键值对中的每一个共享相同的键组
C.将所有具有相关给定outputkey的中间值进行组合
D.对中间值规约结果进行递归组合直至得到唯一输出
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
使用Amazon云环境部署Hadoop时,()的说法是错误的。
A.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中
B.Hadoop自带有一套脚本,用于在EC2上面运行Hadoop
C.Hadoop不仅可以运行在企业内部的集群中,也可以运行在云计算环境中
D.Amazon EC2为Hadoop提供了存储服务
A.(1)→(2)→(3)
B.(3)→(2)→(1)
C.(2)一(1)→(3)
D.(3)→(1)→(2)