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[主观题]

图9-8示出N=4的有限长序列x(n),试绘图解答:(1)x(n)与x(n)之线性卷积;(2)x(n)与x(n)之4点圆卷

图9-8示出N=4的有限长序列x(n),试绘图解答:(1)x(n)与x(n)之线性卷积;(2)x(n)与x(n)之4点圆卷

图9-8示出N=4的有限长序列x(n),试绘图解答:

(1)x(n)与x(n)之线性卷积;

(2)x(n)与x(n)之4点圆卷积;

(3)x(n)与x(n)之10点圆卷积;

(4)欲使x(n)与x(n)的圆卷积和线性卷积相同,求长度L之最小值.

图9-8示出N=4的有限长序列x(n),试绘图解答:(1)x(n)与x(n)之线性卷积;(2)x(n

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第1题
已知有限长序列x(n)(0≤n≤N-1)的DFT为X(k),试利用X(k)导出下列各序列的DFT。

已知有限长序列x(n)(0≤n≤N-1)的DFT为X(k),试利用X(k)导出下列各序列的DFT。

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第2题
两个有限长序列x(n)与h(n)如图9-6所示,绘出长度为6的圆卷积.
两个有限长序列x(n)与h(n)如图9-6所示,绘出长度为6的圆卷积.

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第3题
如果序列x(n)是一长度为64点的有限长序列(0≤n≤63),序列h(n)是一长度为128点的有限长序列(0≤n≤1
如果序列x(n)是一长度为64点的有限长序列(0≤n≤63),序列h(n)是一长度为128点的有限长序列(0≤n≤1

27),记y(n)=h(n)x(n)(线性卷积),则y(n)为()点的序列,如果采用基2FFT算法以快速卷积的方式实现线性卷积,则FFT的点数至少为()点。

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第4题
已知r(n)是N点的有限长序列,X(k)=DFT[r(n)].现将x(n)的每两点之间补进r-1个零值点,得到一个r≇
已知r(n)是N点的有限长序列,X(k)=DFT[r(n)].现将x(n)的每两点之间补进r-1个零值点,得到一个r≇

已知r(n)是N点的有限长序列,X(k)=DFT[r(n)].现将x(n)的每两点之间补进r-1个零值点,得到一个rN点的有限长序列

试求rN点DFT[y(n)]与X(k)的关系。

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第5题
设x(n)为一有限长序列,当n<0和n≥N时x(n)=0,且N等于偶数.已知DFT[x(n)]=X(k),试利用X(k)来表示
设x(n)为一有限长序列,当n<0和n≥N时x(n)=0,且N等于偶数.已知DFT[x(n)]=X(k),试利用X(k)来表示

设x(n)为一有限长序列,当n<0和n≥N时x(n)=0,且N等于偶数.已知DFT[x(n)]=X(k),试利用X(k)来表示以下各序列的DTF.

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第6题
有限长序列的数字滤波器都具有严格的线性相位特性。()
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第7题
有限长序列Z变换的收敛域是整个z平面,其中z=0,∞另外考虑。()
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第8题
设有限长序列为x(n),N1≤n≤N2,当N1<0,N2>0,Z变换的收敛域为()。
设有限长序列为x(n),N1≤n≤N2,当N1<0,n2>0,Z变换的收敛域为()。

A.0<|z|<∞

B.|z|>0

C.|z|<∞

D.|z|≤∞

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第9题
在教材第7章7.7节曾介绍利用时域特性的解卷积方法,实际问题中,往往也利用变换域方法计算解卷
积.本题研究一种称为“同态滤波"的解卷积算法原理.在此,需要用到z变换性质和对数计算.设,若要直接把相互卷积的信号x1(n)与x2(n)分开将遇到困难.但是,对于两个相加的信号往往容易借助某种线性滤波方法使二者分离.图8-5示出用同态滤波解卷积的原理框图,其中各部分作用如下:

(1)D运算表示将x(n)取z变换、取对数和逆z变换,得到包含x1(n)与x2(n)信息的

相加形式.

(2)L为线性滤波器,容易将两个相加项分离,取出所需信号.

(3)D-1相当于D的逆运算,也即取z变换、指数以及逆z变换,至此,可从x(n)中按需要分离出x1(n)或x2(n)完成解卷积运算.

试写出以上各步运算的表达式.

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第10题
设x(n)为一实值序列,其傅里叶变换.现在想要得到一个信号y(n).它的傅里叶变换在-π<w≤π内为图5-2
设x(n)为一实值序列,其傅里叶变换.现在想要得到一个信号y(n).它的傅里叶变换在-π<w≤π内为图5-2

设x(n)为一实值序列,其傅里叶变换.现在想要得到一个信号y(n).它的傅里叶变换在-π<w≤π内为

图5-27.的系统用于从x(n)得到y(n).试确定要使系统正常工作,图中滤波器的频率响应必须满足什么限制.

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