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[主观题]

使用CRIME4.RAW。 (i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的

使用CRIME4.RAW。 (i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的

使用CRIME4.RAW。

(i)在数据集中增加每个工资变量的对数,然后用一阶差分估计模型。问这些变量的引入如何影响教材例13.9中那些司法变量的系数?

(ii)第(i)部分中的工资变量全部都有预期的符号吗?它们是联合显著的吗?试解释。

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第1题
使用GPA1.RAW中的数据。 (i)在估计方程(7.6)中增加变量mothcoll和fathcoll,并以通常的形式报告

使用GPA1.RAW中的数据。

(i)在估计方程(7.6)中增加变量mothcoll和fathcoll,并以通常的形式报告结果。拥有PC的估计影响会怎么样?PC还是统计显著的吗?

(ii)检验第(i)部分方程中mothcoll和fathcoll的联合显著性,不要忘记报告p值。

(iii)在第(i)部分的模型中增添hsGPA,并判断是否有必要进行这种扩展。

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第2题
使用LOANAPP.RAW中的数据。 (i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%? (i

使用LOANAPP.RAW中的数据。

(i)有多少个观测的obrat>40,即其他债务负担超过其总收入的40%?

(ii)在第7章的计算机练习C8中,去掉obrat>40的观测,重新估计第(ii)部分中的模型。white的系数估计值和:统计量将会怎样?

(ii)βwhite看起来对所使用的样本过度敏感吗?

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第3题
使用RDCHEM.RAW中的数据,通过OLS得到如下方程(i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成
使用RDCHEM.RAW中的数据,通过OLS得到如下方程(i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成

使用RDCHEM.RAW中的数据,通过OLS得到如下方程

(i)sales对rdintens的边际影响在什么时候开始变成负的?

(ii)你会在模型中保留二次项吗?请解释。

(iii)定义salesbil为以十亿美元计的销售额:salesbil=sales/1000。用salesbil和salesbil2作为自变量重写估计方程。务必报告标准误和R2。[提示:注意salesbil2=sals21(1000)2。]

(iv)为了报告结果,你更偏好哪个方程?

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第4题
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他
本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他

本题要利用LAWS CH 85.RAW中的数据。

(i)使用与第3章习题4一样的模型,表述并检验虚拟假设:在其他条件不变的情况下,法学院排名对起薪中位数没有影响。

(ii)新生年级的学生特征(即LSAT和GPA) 对解释salary而言是个别或联合显著的吗?

(iii)检验是否要在方程中引入入学年级的规模(clsize) 和教职工的规(faculty) ; 只进行一个检验。(注意解释clsize和faculty的缺失数据。)

(iv)还有哪些因素可能影响到法学院排名,但又没有包括在薪水回归中?

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第5题
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。(i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性
利用MEAP00 O1中的数据回答本题。(i)使用OLS估计模型并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性

利用MEAP00 O1中的数据回答本题。

(i)使用OLS估计模型

并用通常的格式报告你的结论。在5%的显著性水平上,每个解释变量都是统计显著的吗?

(ii)求出第(i) 部分中回归的拟合值。拟合值的取值范围是多少?它与math4的实际数据取值范围相比如何?

(iii)求出第(i)部分中回归的残差。哪类学校具有最大的(正)残差?对这个残差给予解释。

(iv)在方程中增加所有解释变量的平方项,检验它们的联合显著性。你会把它们放到模型中吗?

(v)回到第(i)部分中的模型,将因变量和每个解释变量都除以各自的样本标准差,并重新进行回归。(除非你还将每个变量分别减去了各自的均值,否则还应该包括一个截距项。)以标准差为单位,哪个解释变量对数学考试通过率具有最大的影响?

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第6题
利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1)
利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1)

利用MIN WAGE.RAW中232部门的数据回答如下问题。

(i)证明l wage 232t 和lemp 232t 最好用I(1) 过程来刻画。使用分别包含g wage 232和gel up 232的一阶滞后以及一个线性时间趋势的ADF检验。对这些序列中存在单位根还存有疑问吗?

(ii)在使用和不使用时间趋势的情况下, 容许在增广恩格尔-格兰杰检验中使用两个滞后项, 将lemp 232t 对hr age 232t 进行回归并进行协整检验。你得到什么结论?

(iii)现在将lemp 232t 对真实工资率的对数In v age 232t =l wage 232t -lept 和一个时间趋势进行回归。你发现存在协整吗?与使用名义工资相比,使用真实工资时,它们更“接近”协整吗?

(iv)第(iii)部分的协整回归中可能遗漏了哪些因素?

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第7题
本题使用KIELMC.RAM中的数据。(i)变量dist是从每个房屋到焚烧炉位置的英尺距离。考虑模型(ii)估
本题使用KIELMC.RAM中的数据。(i)变量dist是从每个房屋到焚烧炉位置的英尺距离。考虑模型(ii)估

本题使用KIELMC.RAM中的数据。

(i)变量dist是从每个房屋到焚烧炉位置的英尺距离。考虑模型

(ii)估计第(i)部分中的模型并按通常的方式报告结果。解释y 81-log(dit)的系数。你得到什么结论?

(iii)在方程中增加age, age2, rooms, baths, log(int st), log(land) 和log(area)。现在, 你对焚烧?对房屋价值的影响会作出什么结论?

(iv)为什么在第(ii)部分log(dist)的系数为正并且统计显著, 而在第(ii)部分却不是这样?这说明了第(iii)部分中控制变量的什么?

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第8题
关于智能变电站安全分区下列描述正确的是()

A.电力系统使用的所有网络安全隔离装置都必须满足2bit返回的技术要求

B.安全I、II区之间必须采用国产硬件防火墙

C.专用安全隔离装置(反向)用于从安全区Ⅲ到安全区Ⅰ/Ⅱ传递数据,是安全区Ⅲ到安全区Ⅰ/Ⅱ的唯一一个数据传递途径

D.物理隔离是指内部网不直接通过有线或无线等任何技术手段连接公共网,从而使内部网与公共网在物理上处于隔离状态的一种物理安全技术

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第9题
判断下列说法是否正确。A.使用AT89S51且引脚EA=1时,仍可外扩64KB的程序存储器。()B.区分片外程序存储器和片外数据存储器的最可靠的方法是,看其位于地址范围的低端还是高端。()C.在AT89S51中,为使准双向的I/O口工作在输入方式,必须事先预置为1.()D.PC可以视为程序存储器的地址指针。()

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第10题
和冯•诺依曼结构相比,哈佛结构最本质的特点是( )。
A、增加了存储器容量

B、增加了一套独立的存储器及相关操作总线

C、提高了处理器的频率

D、增加了指令的数目

E、指令存储和数据存储分开,使用两套独立总线访问

F、计算机内部信息表示不必使用二进制

G、程序无需存储在存储器中

H、存储器中的数据访问和指令读取必须串行进行

I、采用Cache技术来改变存储器访问的串行性

J、采用了流水线技术来改变指令执行的串行性

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