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更多“有监督学习和无监督学习的区别是一个需要从人类的经验中进行学习…”相关的问题
第1题
下面对回归和分类的描述不正确的是（)。
A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习
B.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型
C.在分类模型中，学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间
D.在回归分析中，学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间
第4题
下面对强化学习、监督学习和深度卷积神经网络学习的描述正确的是（)。
A.评估学习方式、有标注信息学习方式、端到端学习方式
B.评估学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
C.有标注信息学习方式、端到端学习方式、端到端学习方式
D.无标注学习、有标注信息学习方式、端到端学习方式
第6题
在猫狗图像分类任务中，如果100个样本，其中50张猫，50张狗，但图像混在一起，无法区分他们是猫是狗，也就是每个图像无对应的类别标签。如果将这100张样本作为训练集，使用机器学习算法训练学习如何分类猫和狗，此时的训练方法是？()
A.无监督学习
B.半监督学习
C.监督学习
D.混合学习
