关于Hive的说法正确的是()。
A.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具
B.Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
C.最初,Hive由Google开源,用于解决海量结构化日志数据统计问题
D.Hive的主要应用场景是离线分析
A.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具
B.Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
C.最初,Hive由Google开源,用于解决海量结构化日志数据统计问题
D.Hive的主要应用场景是离线分析
A.SparkSQL依赖Hive的元数据
B.SparkSQL的执行引擎为Sparkcore,Hive默认执行引擎为MapReduce
C.SparkSQL不可以使用Hive的自定义函数
D.SparkSQL兼容绝大部分Hive的语法和函数
A.Hive使用HQL查询语言
B.Hive使用HDFS进行数据存储
C.RDBS数据规模较大
D.Hive硬件配置要求一般,RDBMS要求较高
A.Hive支持所有标准SQL语法
B.Hive底层采用的计算引擎是MapReduce
C.Hive提供的HQL语法,与传统SQL很类似
D.HiveServer可采用MySQL存储元数据信息
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.一旦表建好,不可再修改表名
B.一旦表建好,不可再增加新列
C.创建外部表时需要制定externa关键字
D.一旦表创建好,不可再修改列名
A.所有HQL都会转化为MapReduce任务执行
B.DDL语句不提交任务到MapReduce,而是直接操作元数据
C.对于selectcount(*)fromtable操作,一定会启动reduce任务
D.对于selece*fromtable语句不会启MapReduce
A.hive中的join查询只支持等值链接,不支持非等值连接
B.hive的表一共有两种类型,内部表和外部表
C.hive默认仓库路径为/user/hive/warehouse/
D.hive支持数据删除和修改
A.Hive最终将数据存储在HDFS中
B.Hive是Hadoop平台的数据仓库工具
C.HQL可以通过MapReduce执行任务
D.Hive对HBase有强依赖