设(X1,X2,...,X10)是取自正态总体N(μ,10/9)的样本,求Y=X10-的概率分布,其中为样本均值。
设X1,X2,…,X6是来自正态总体N(0,σ^2)的简单随机样本,统计量服从F(n1,n2)分布,其中a为常数,求参数n1,n2。
设X1,X2,…,X9是来自正态总体X的简单随机样本,
证明:统计量Z服从自由度为2的t分布。
中心极限定理的意义在于()。
A.对充分大的n,总体近似服从正态分布
B.对任意总体,不论样本容量如何,样本均值的抽样分布是近似正态的
C.对充分大的n,不论总体形状如何,样本均值的抽样分布是近似正态的
D.对充分大的n,总体和样本均值的抽样分布都近似服从正态分布
B.正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)
C.设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布
D.无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布
对来自正态总体X~N(μ,σ2),(μ)的一个样本X1,X2,X3
,则下列各式中()不是统计量。
设是来自正态总体N(0,σ2)的简单随机样本,已知统计量,服从t分布,则常数a=____
设X1,X2是来自正态总体N(0,σ2),σ>0的简单随机样本,则统计量服从分布()
A.N(0,1)
B.x2(1)
C.t(1)
D.F(1,1)