A.PDF描述的是连续型随机变量在特定取值区间的概率
B.CDF是PDF在特定区间上的积分
C.PMF描述的是离散型随机变量在特定取值点的概率
D.有一个分布的CDF函数H(x),则H(a)等于P(X<=a)
设连续型随机变量ξ的概率密度为
(1)确定A的值;(2)求ξ的分布函数;(3)求ξ落在区间(0.3,0.7)内的概率.
A.设随机变量X-N(0,9),则P(X≤0)=P(X<0)=1/2
B.设X是连续型随机变量,a,b是常数,则P(a<X≤b)=P(a≤X<b)
C.若一个事件的概率为0,则该事件为不可能事件
D.设F(x)为随机变量X的分布函数,则必有F(∞)=0,F(∞)=1
设随机变量X的概率密度为
求:(1)系数A;
(2)随机变量X落在区间(-1/2,1/2)内的概率;
(3)随机变量X的分布函数。
设随机变量x服从区间,[0,1]上的均匀分布,y服从参数为1的指数分布,且x与y相互独立,求E(XY).
A.A.0≤f(x)≤1
B.B.P(X=x)=F(x)
C.C.P(X=x)=f(x)
D.D.P(X=x)≤F(x)