题目内容
（请给出正确答案）
下列关于随机变量的说法，错误的是（）。
A.我们将一个能取得多个可能值的数值变量X称为随机变量
B.如果一个随机变量X最多只能取可数的不同值，则为离散型随机变量
C.如果X的取值无法一一列出，可以遍取某个区间的任意数值，则为连续型随机变量
D.我们将一个能取得多个可能值的数值变量X称为分散变量
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A.解释变量和被解释变量都是随机变量
B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量
C.解释变量和被解释变量都为非随机变量
D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量
A.概率密度函数f（x）非负连续
B.P（x≥a）=P（x>a）
C.指数分布的特点是无记忆性，通常描述寿命
D.均匀分布的密度函数最大值小与1
关于中心极限定理，下列说法正确的是()。
A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)
C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布
D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n
A.似然比为两个条件概率密度之比，是非负的一维变量
B.似然比是观察数据的函数，是随机变量
C.似然比不含任何未知参量
D.对于简单假设检验，当充分统计量存在时，似然比为充分统计量
A.(ξ，η)的边际分布仍然是正态分布
B.由(ξ，η)的边际分布可完全确定(ξ，η)的联合分布
C.(ξ，η)为二维连续性随机变量
D.ξ与η相互独立的充要条件为ξ与η的相关系数为0
A、一元线性回归是最简单的回归形式，它反映的是因变量与一个自变量之间的回归关系
B、回归分析是研究因变量对自变量依赖关系的一种统计分析方法
C、进行相关分析时，两个变量都可以是非随机变量量事
D、回归分析可以采用最小二乘法对回归方程的参数进行估计，基本思想是使误差平方和达到最小
下面关于连续型随机变量以及连续型概率密度函数的说法，正确的是（）。
A.“一个客服一天可能接听到多少个电话”是一个连续型随机变量
B.正态分布是一种连续型随机变量的概率分布
C.可以使用概率密度函数来描述连续型随机变量的概率分布
D.连续型概率密度函数曲线下方的面积之和为1
A.随机变量可以分为离散型随机变量和连续型随机变量
B.随机变量的概率分布指的是一个随机变量所有取值的可能性
C.扔5次硬币，正面朝上次数的可能取值是0，1，2，3，4，5，其中正面朝上次数为0与正面朝上次数为5的概率是一样的
D.扔5次硬币，正面朝上次数的可能取值是0，1，2，3，4，5，其中正面朝上次数为5的概率是最大的
A.随机变量(X,Y)都服从一维均匀分布
B.随机变量(X,Y)不一定都服从一维均匀分布
C.随机变量(X,Y)一定不服从一维均匀分布
D.随机变量X+Y都服从一维均匀分布
